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构建对 AI 智能体的信任：基于 Amazon Bedrock AgentCore 的生产级评估框架
自主AI智能体会悄然失效：延迟保持平稳，而答案质量却在不知不觉中下降。本文分享了一个九阶段评估框架，该框架构建于Amazon Bedrock AgentCore之上，能够捕捉整个智能体生命周期中的静默质量回退
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/17 04:48推出Reflection Beam：一个用于AWS上智能体编码的开放权重模型
Reflection AI 的 Beam 是一个开放权重模型，面向智能体编程和长周期任务。本文介绍如何在 AWS 上部署 Beam：可以从 Amazon SageMaker JumpStart 实时端点开始，或使用 Amazon SageMaker HyperPod Inference 配合
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/16 23:23Meta的Muse Spark Open现已在Amazon SageMaker JumpStart中可用
Muse Spark Open是Meta针对编码优化的开放权重模型，现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。使用SageMaker Studio或SageMaker Python SDK将其部署到你自己的AWS账户中的SageMaker AI端点，并运行你的第一个
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/16 01:43深度信任：在不失控的前提下赋予智能体更多自主权
企业领导者希望 AI 代理承担更多工作，但并不完全信任它们每次都能正确行事。Trust in Depth 是 AWS 的分层方法——界定范围、了解、约束、观察和证明——使代理在满足其条件时能够自主行动
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/15 23:05使用Amazon Bedrock AgentCore构建自我改进的文档处理
了解如何使用Amazon Bedrock AgentCore构建一个代理式智能文档处理（IDP）系统，该系统能够以最少的人工干预对业务文档进行分类、提取、验证和学习，并自动处理新的d
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/15 00:24使用 Amazon Bedrock AgentCore 生成演示文稿
本文引导您使用Amazon Bedrock AgentCore构建一个AI代理系统，从企业文档自动创建PowerPoint演示文稿。一个监督代理、检索增强生成和Amazon Bedrock Guardrai
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/14 21:58Tamnoon 如何借助 Amazon Bedrock 构建 AI 驱动的云安全修复方案
了解Tamnoon如何在Amazon Bedrock上构建Tami——一个代理式云修复编排器，它能自主调查并安全修复来自CNAPP和云原生来源的云安全发现。该方法实现了90%以上的减少
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/14 21:53使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评估模型
了解如何部署Amazon SageMaker JumpStart中的可用模型，使用SageMaker Python SDK运行轻量且可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/14 21:14使用 Anchor Browser 和 AgentCore payments 构建可执行交易的智能体
了解 AWS 生成式 AI 创新中心、Partner Agent Factory 和 Anchor Browser 如何构建 AI 智能体，使其能够自主为受 x402 保护的网络资源和 API 付费。Amazon Bedrock AgentCore 支付功能会检查预算、签署交易
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/14 04:10使用托管权益管理 Amazon Bedrock 的私有定价优惠
当每个账户都必须单独接受 AWS Marketplace 私有定价优惠时，跨数十或数百个 AWS 账户管理 AI 模型访问会产生摩擦。本文介绍在 AWS License Man 中激活 MPPO 权益的两种方式
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/14 01:17Orca Security使用Amazon Bedrock进行自然语言安全查询
Orca Security 构建了 Discovery AI，这是一个基于 Amazon Bedrock 的自然语言查询智能体，可将通俗英语问题转换为 Sonar 查询。文章分享了多阶段架构及其成果：查询成本降低 90%，输入减少 93%
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/14 00:03ShipStation Global如何在Amazon Bedrock AgentCore上构建AI IT服务台
ShipStation Global 的工程团队构建了 Deckhand，这是一个基于 Amazon Bedrock AgentCore、面向 Slack 的 AI IT 服务台智能体。它从精选知识库中回答常规 IT 问题，读取错误信息截图，并提交 Jira 工单。在
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/13 23:54使用Amazon Bedrock上的Grok 4.7构建长时程代理
Grok 4.7 现已在 Amazon Bedrock 上推出。在本文中，我们在 Grok 4.7 上构建了一个工具调用智能体，并在四个推理努力水平下对三项推理任务进行评估，衡量每个已完成任务的正确性和 token 成本。我们展示
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/13 23:52Amazon SageMaker AI上的混合专家内核工程
AWS 工程师分享了在 Amazon SageMaker AI 上针对融合专家混合（MoE）模型的内核优化：用于 WGMMA 利用率的 Swap-AB、用于 FP8 量化的 Triton 后端路由，以及消除 Triton JIT 重新编译。它们共同
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/13 23:17在泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚和台湾通过全球跨区域推理在 Amazon Bedrock 上访问 OpenAI GPT 模型
了解如何通过来自新加坡、雅加达、泰国、马来西亚和台北的全球跨区域推理，在 Amazon Bedrock 上运行 OpenAI GPT-6 Sol、Luna 和 Astra。本文涵盖 Converse 和 OpenAI 兼容 API、IAM 和 SCP 权限
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/13 01:52在 Amazon SageMaker AI 上使用 llama.cpp 部署决策模型
了解如何在 Amazon SageMaker AI 上使用 llama.cpp 部署决策模型。这篇技术操作指南使用适用于 llama.cpp 的 AWS 深度学习容器提供 OpenAI 兼容的聊天补全，然后通过 SemIf 扩展运行时以返回 pro
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/12 23:51使用 Ray LLM 深度学习容器运行多节点推理工作负载
了解如何在 Amazon EKS 上使用多节点 Ray LLM 深度学习容器，将一个大语言模型部署到两个 GPU 节点上，并在一个兼容 OpenAI 的端点后面设置独立的预填充节点和解码节点。预构建的容器 shi
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/12 23:50ICYMI：2026 年 9 月为 AI 开发者带来的重要更新
2026 年 9 月 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands 最新更新的月度回顾：更广泛的模型选择、内置评估的更快无服务器代理，以及与原生企业系统自动同步知识库。
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/09 23:38Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent 模式
构建一个能在演示中运行的 AI 代理，与为 4000 万开发者运行一个代理，是两个不同的问题。Postman 和 AWS 分享了 Agent Mode 背后的架构模式：控制工具泛滥、暴露基于 schema 的读取，以及将……视为……
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/09 23:35AI 智能体的按推理付费：BlockRun 和 Incarna 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 支付
Amazon Bedrock AgentCore payments为AI代理提供了一种按需为服务付费的托管方式，并由基础设施强制执行支出限额。了解Incarna的代理如何通过x402逐次请求向BlockRun支付模型推理费用，c
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/09 02:33
