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最新动态
使用 Amazon Quick 将结构化和非结构化数据整合在一起
Amazon Quick 在一个体验中将结构化和非结构化数据整合在一起。在本文中，你将 Amazon S3 连接为知识库、丰富数据集、构建 Space，并创建一个自定义聊天代理，使其能够跨……回答业务问题
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/04 00:49ServiceNow 通过 Bedrock AgentCore Gateway 进行代表用户（on-behalf-of）的令牌交换
了解如何为 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 配置与 Microsoft Entra ID 的代表用户（OBO）令牌交换，使 AI 代理能够在保留调用用户身份的同时调用 ServiceNow REST API。AgentCore Gateway 执行
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/04 00:47Gen Digital 如何借助 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 为 Norton Revamp 打造 AI 精选新闻引擎
Gen Digital 打造了 Norton Revamp，这是一个由生成式 AI 驱动的职业声誉管理平台，其 AI 精选新闻引擎以 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Web Search 为基础。了解 Gen 团队如何提供实时、带引用的内容
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/04 00:43使用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
了解如何在 EDB Postgres AI 内部为智能体 AI 构建受治理的语义层，并从 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体对其进行查询。业务含义、连接路径和访问控制全部位于 Postgres 中，并通过 GRANT 和 r
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/04 00:41在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
了解 AWS 合作伙伴 Cartesia 如何利用专门构建的状态空间模型和 AWS 基础设施，在全球范围内提供低于 100 毫秒的文本转语音和语音转文本服务，以及如何在 Amazon SageMaker AI 上部署其 Sonic 模型或自行管理
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/04 00:40在 Amazon Bedrock 上为 Kimi K3 推出印度本地推理
Amazon Bedrock 现为 Kimi K3 在印度提供境内推理，将处理过程保留在孟买和海得拉巴区域。本文介绍了全球和地理跨区域推理选项，并分享了用于读取的示例代码
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/04 00:32使用Crawl4AI为Amazon Bedrock知识库准备网页内容
本文介绍如何使用开源网页爬虫Crawl4AI作为Amazon Bedrock知识库的内容准备层，在网页内容到达之前处理JavaScript渲染、选择性提取和自定义元数据增强
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/03 01:11在 Amazon SageMaker AI 上利用知识蒸馏构建高效智能体
基于前沿模型构建的智能体助手会运行多步工具循环，而在每一步都支付前沿模型的价格，在生产规模下难以持续。本文介绍如何使用序列级知识蒸馏（SeqKD）来迁移一个
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/03 01:01利用 Amazon Nova 多模态嵌入和 Amazon Bedrock AgentCore 打造智能体工程智能
了解如何构建一个多智能体工程助手，利用 Amazon Nova 多模态嵌入、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents SDK 将航空航天部件替换评估从数天压缩至数分钟，从而组装
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/03 01:01Circle K 如何借助 Amazon Bedrock 将 DevOps 事件分诊加速至 15 分钟以内
Circle K 的 DevOps 团队通过在 Amazon Bedrock 上构建智能体分诊系统，将事件分诊时间从 45-60 分钟缩短至 15 分钟以内。本文详细介绍了其架构、最初的 Amazon Bedrock Flows 实现，以及迁移至 Am
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/11/03 01:00端到端管理 Amazon Bedrock 成本：面向 FinOps 和平台团队的操作手册
本文提出了一个用于管理 Amazon Bedrock 成本的五阶段运营模型：将每一美元归因到负责人、让每个请求可观测、强制执行预算、优化平台默认设置，并运行审查节奏。面向 FinO
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/31 06:42使用 Amazon Bedrock AgentCore 运行时，在编码代理构建 Web 应用时实时预览
Amazon Bedrock AgentCore 会话端点会为每个运行时会话提供一个经过身份验证的 URL，该 URL 会将任何 HTTP 方法、路径和 WebSocket 连接转发到您允许的端口。在本文中，您将部署一个编码代理，它维护一个 Vite 网站
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/31 05:40Worldwide Express 如何借助 Amazon Bedrock 实现货运异常自动化
Worldwide Express 借助基于 Amazon Bedrock 构建的多智能体解决方案，实现了零担货运计费异常流程的自动化。上线六个月后，该公司将活跃异常减少了 75%，并将回款周期缩短了四周
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/31 01:32在 AWS GovCloud (US) 中使用 Amazon Bedrock 配置 ChatGPT 桌面应用
ChatGPT 桌面应用现已在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上可用。本文介绍了一种受控的本地部署方案，该方案使用 API 模式登录，将模型推理路由至 AWS GovCloud (US-West) 中的 Amazon Bedrock，并使用托管的
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/31 01:27英国 Amazon Quick 用户组在 2026 年如何发展壮大
英国 Amazon Quick 用户组的 2026 年度回顾：三场季度聚会、150 多位参会者，以及来自 Arriva、Carsa 和 Propulse Lab 的客户故事，讲述如何利用代理式 AI 和 Amazon Quick 将数据转化为更快的决策和更高的满意度，
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/30 04:16使用 Amazon Nova Act 构建意图驱动的 UI 测试
Epsilon 的 Agentic Platform 团队提供 UI 测试服务，将其作为一种托管的多租户服务，构建于 Amazon Nova Act 和 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool 之上。测试以通俗英语编写，并在由 AWS 管理的浏览器上运行，为每个 p
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/30 02:20MoEngage 如何借助 AgentCore Gateway 将 400 多个 API 转化为智能体工具
MoEngage 借助 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，将横跨 7 个 AWS 区域的约 400 个私有 REST API 转化为具有权限范围的智能体工具。无需为每个服务单独部署 MCP 服务器，无需公开端点，也不会出现 400 个工具造成的上下文膨胀。了解 OpenAPI 规范如何
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/30 00:54在 Amazon EKS 和 SageMaker HyperPod EKS 上使用 NVIDIA Nemotron 模型加速代理式 AI
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是一个拥有 1200 亿参数的混合专家模型，将推理和工具使用与多模态理解相结合。本文探讨其架构和用例，然后展示如何在 Amazon EKS、EKS Aut 上部署它
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/30 00:11在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建 Agentic AI 平台
在 Amazon Bedrock AgentCore 上搭建一个受治理的多账户 Agentic AI 平台。本文介绍其架构和一个开源参考蓝图：运营模型、控制平面、按工作流划分的单元、独立的推理
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/29 02:28使用 Amazon Nova Act 的智能体式 QA 自动化加速软件交付——第 3 部分
随着 QA 测试自动化在组织中普及，组织测试并控制其归属成为真正的工作。Amazon Nova Act 上 QA Studio 系列的第 3 部分新增了组织测试和报告健康指标的应用，p
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/29 02:12宣布推出 SOCI 索引镜像，以加速 SageMaker AI 作业
面向 Amazon SageMaker AI 训练和处理作业的可寻址 OCI（SOCI）索引将完整的容器镜像下载从关键路径中移除。SageMaker AI 会延迟加载您的镜像，从而在数秒而非数分钟内启动容器，无需更改
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/28 01:00修复评估偏差，在 Amazon Bedrock 上解锁更好的模型
Property Finder 发现其视觉 AI 评估标签中有 96.8% 继承自现有模型，掩盖了其真实准确率。了解他们如何构建无偏的真实基准、应用进化式提示优化，并选择一个更
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/28 00:53Exowatt 借助 SageMaker 无服务器模型定制在准确率上超越前沿模型
在这篇博文中，我们展示 Exowatt 如何利用 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制构建可重复的 AI 流水线，为边缘和云端两个部署目标生成任务专用的微调模型，从而实现更高的准确率
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/28 00:50使用 SageMaker SDK v3 在边缘实现全车队计算机视觉生命周期
全车队计算机视觉需要为每台摄像头配备一个模型，而非为整个车队使用单一模型。本文介绍了一套可运行的 Amazon SageMaker SDK v3 参考架构，该架构使用 SageMaker Neo 对每台摄像头的模型进行训练、质量把关和编译，a
AWS 人工智能 · 发布日期 2026/10/27 01:56
