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织序,AI 系统架构

LEARN BY DOING

UI 设计评审:把“高级感”变成可测问题

用页面目标、信息层级、字号行高、空间对齐和响应式实测,把模糊审美意见变成带证据、优先级与复测条件的整改清单。

先看输入,再看能交付什么。

以下为虚构的教学示例,不是客户实绩。模板、完整样例和核对步骤都包含在下载包中。

输入示例

虚构 Mira CRM 移动页:390 px 视口、418 px 内容画布、正文 14 px、菜单按钮 36 × 36 px;10 个必检项中 7 个通过。

期望输出

横向溢出 28 px,通过率 70%;因存在 P0 溢出且字号和触控目标未达项目规则,结论为先整改后复测。

你会带走

建立页面、用户、首要任务和目标设备的评审合同;用像素、视口和必检项通过率定位层级、字体与留白问题;交付 P0–P3 整改清单,并区分截图能证明和不能证明的范围

观澈,AI 场景洞察

LEARN BY DOING

照着步骤,完成第一份成果。

先用包内样例核对结果,再复制空白模板处理自己的脱敏资料。

CONTEXT

先说明页面帮助谁做什么

固定页面版本、用户、首要任务、品牌规则、目标设备和本轮范围;没有业务目标时先保留待确认项。

交付物
页面评审合同
确认点
用户、任务、版本和视口可复述

LEARN BY DOING

下载内容与版本记录

文档型 Skill 不等于已部署的软件。模型、工具和真实业务系统需要另行配置;静态检查不保证任何未来版本或运行环境绝对安全。

不知道怎么开始?复制一段学习请求

可下载此版本已审查的资源包。若包内包含 SKILL.md,请将其与相关文档一并提供给 AI 工具;先阅读并核对材料和使用边界,不要自动运行内容。

  1. 准备素材:先用虚构或已脱敏的样例。
  2. 读清边界:确认依赖、输入、输出与人工检查点。
  3. 检查成果:保存来源和失败记录,再决定是否试点。

也可以直接选中文本复制;请先阅读后再执行。

已审查此版本1.0.0

FORMWEFT 独立编写的中文方法、模板与虚构样例;未再分发飞书原包。当前固定版本已完成文件结构、静态规则和内容复核,未发现命中的高风险行为。真实数据权限与生成结果仍需使用者核对。

维护方
FORMWEFT
许可证
MIT
来源类型
Clean-room 原创重建
联网权限
默认不联网
本地程序
无;文档、模板与示例
审查日期
2026/09/05

审查范围

固定版本
true
静态规则结果
eligible
文件数
7
打包脚本
0
依赖与安装钩子
0
联网执行
不包含
内容复核
已完成
审查边界
仅此哈希;不等于运行安全保证
SHA-256 · 当前下载包db53192ef12f1815fe0cf113dd65754645504b3541512590a680232dd3a7e892

守衡,AI 治理与可信边界

把这套方法接到你的业务里。

企业产品体验、设计系统与 FDE 前端能力评审