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FORMWEFT CLEAN ROOM · EVIDENCE RADAR

发现潜力,不追逐热闹。

先定义问题与采用条件,再比较项目的相关性、动量、维护质量、可验证性和风险。默认不克隆、不安装、不运行,也不对外互动。

FIVE SIGNALS

五类信号,避免把排行榜当研究。

同一观察窗口、同一证据口径、同一评分规则;缺数据时降低置信度,而不是补想象。

01

CONTRACT

先写发现契约

明确业务问题、技术边界、时间窗口、排除条件和必须留下的证据。

留下查询与采用契约

确认范围足够具体且可复核

02

RELEVANCE

判断问题相关性

核对项目解决的问题、目标用户、输入输出和集成位置,过滤关键词相似但用途不同的仓库。

留下候选与排除理由

确认候选与真实任务直接相关

03

MOMENTUM

区分动量与噪声

结合发布、贡献者、问题处理和文档变化观察趋势,不用单日 Star 或社交热度下结论。

留下时间窗口内的动量证据

确认趋势可由原始链接复查

04

QUALITY

检查维护与可验证性

查看发布说明、测试、文档、兼容矩阵、错误处理与复现路径,并记录缺失项。

留下质量与未知清单

确认关键主张有可核验证据

05

WATCHLIST

生成分层观察名单

分别给出立即尽调、受控试点、继续观察和排除项,并写明触发下一次复核的条件。

留下带置信度的项目雷达

确认评分不掩盖事实与未知

FIXED RELEASE

评分方法公开,结论仍需复核

FORMWEFT clean-room 原创文档型 Skill。MIT 仅覆盖本包原创文档;网络检索必须由用户批准,所有候选结论都应保留来源、观察时间和不确定性。

不知道怎么开始?复制一段学习请求

可下载此版本已审查的资源包。若包内包含 SKILL.md,请将其与相关文档一并提供给 AI 工具;先阅读并核对材料和使用边界,不要自动运行内容。

  1. 准备素材:先用虚构或已脱敏的样例。
  2. 读清边界:确认依赖、输入、输出与人工检查点。
  3. 检查成果:保存来源和失败记录,再决定是否试点。

也可以直接选中文本复制;请先阅读后再执行。

已审查此版本1.0.0

仅根据目录主题 clean-room 独立编写;未复制或再分发无许可证飞书原包。固定 ZIP 已完成结构验证、离线静态扫描与逐文件人工复核;默认只读,不克隆、不运行、不改远端、不自动联系作者。

维护方
FORMWEFT
许可证
MIT
来源类型
Clean-room 原创重建
联网权限
按需联网
本地程序
无;如需公开网络检索,必须由用户批准站点与范围
审查日期
2026/09/05
审查范围8 项记录 · 展开查看
静态检查
通过
Skill 规则检查
通过
脚本数量
0
依赖数量
0
联网条件
按需联网
人工复核
已完成
独立重建
已完成
复用来源文本
否
SHA-256 · 当前下载包3feb712fdee8dcd889f26c00119195623c786ccc3e3e94295ee7d3a03dff3d74

想把发现变成企业技术雷达?

说明行业、业务问题、技术栈、合规限制和复核频率,我们可以把候选发现、尽调、试点和复盘连接成持续更新的工作台。

提交后会发生什么?

需求进入后台,由团队查看并通过邮件跟进。范围、费用与时间另行确认,不会提交后自动产生订单。

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