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LOCAL VIDEO · MINIMAX H3

先生成原片,再把字幕做好。

用本地 ComfyUI 与 MiniMax H3 做一段短口播,检查声音和人物,再交给口播工作台排字幕、调背景、导出成片。这里提供方法和文件,不是一个等待接入的生成按钮。

先确认能不能跑,再决定下什么。

这不是轻量浏览器模型。35 分钟是阅读与练习规划时间,不包含模型下载、环境安装和生成排队。

已有本地环境

需要支持 H3 节点的 ComfyUI、匹配的模型组件、可用 GPU 与足够磁盘。包内列出本次实测的文件名和参数;先核对组件,不自动修改你现有环境。

先读模型许可

本包原创教程与校验工具采用 MIT,不等于 H3 模型或生成物获得同样授权。模型有地域及商业条件,使用前核对当前许可;本页不托管模型,不代替你完成授权。

核对模型当前许可

没有 GPU 也能学后半程

用你有权使用的现成 MP4,导入工作台即可练习字幕、定位、卡片背景和成品导出。不必为了练习剪辑先下载大模型。

用自己的视频练习

从一条短镜头开始,别一上来做长片。

下载包包含 Skill、工作流 API JSON、离线校验方法、提示词、镜头计划、SRT 与工作台项目样例。节点缺失或校验报错时先停下处理,不反复提交。

写清楚画面与声音

例如:虚构成年讲师、胸像、完整头部、固定机位、柔和办公室光线、一个解释手势、一句普通话。人物是谁、镜头怎么拍、说什么要分开描述;别在同一短镜头塞进多个地点和动作。

离线核对,再由你提交

先阅读 README,核对模型组件、节点与输出位置。包内校验器只读取选定文件并生成请求文件,不联网、不排队、不下载模型。实际生成由你在已授权的本地 ComfyUI 环境发起。

看画面,也听完整声音

确认人物稳定、头部没有被裁切、手势自然、结尾没有截断。生成了音轨并不证明台词准确;逐句听辨后修改 SRT,不能把预写字幕直接当成已校准转写。

在工作台做可修改的后期

先选择原片,再导入 SRT。用水平居中恢复卡片横向位置,选背景和字色;预览与导出共享排版。保存项目后导出成片,最后重新打开下载文件检查。

把我们跑过的参数,和边界一起给你。

2026 年 9 月 5 日的本地案例:ComfyUI + H3 FL2VA、8 步 Turbo、576 × 1024、124 帧、24 fps,单次生成约 161 秒。这是一次机器实测,不是所有设备的速度承诺。

AI 生成 · 实际工作台导出

本地 H3 原片 × 自定义字幕背景

这是工作台实际导出的约 5 秒成片,不是概念动画。虚构讲师与声音由 AI 生成,黄色字幕底色、文字居中和无额外水印来自工作台设置。原片 576 × 1024,导出画布 1080 × 1920;放大不代表增加原生细节。字幕为编辑练习,请对照实际声音核准后再用于正式项目。

下载此案例的可编辑字幕项目

项目文件不包含视频。可先打开项目,再选择你自己的原片;教程学习包不包含模型权重。

单独查看成片

实测的是本地 H3

不是 H5,也不是付费云 API。工作流保留音频解码分支,生成输出通过完整音视频解码检查。实际声音是否逐字准确、口型是否自然仍需人听人看。

分辨率不要混淆

本次生成原片是 576 × 1024。工作台能把画布导出为 1080 × 1920,但放大不等于新增原生细节。更高生成规格需要重新验证显存、运行时间和结果。

下载包里没有视频和模型

提供的是原创方法、参数与交接样例,不分发权重、第三方程序或生成素材。也没有自动安装、暗中上传或远程执行入口;固定包审查不代表所有环境绝对安全。

遇到问题,先检查这几个地方。

优先缩小问题范围,不盲目加步骤、换模型或重装整个环境。

为什么校验通过,仍然可能生成失败?

离线校验只能检查文件结构和已知参数,不能证明模型已经安装、显存足够或所有节点版本一致。先在本机核对组件,再用短片段实际运行;保存错误日志后处理。

为什么人物说的话和预写字幕不完全一致?

生成式语音可能改字、漏字或节奏不同。样例 SRT 是编辑脚本,不是强制对齐结果。先听原声,再修字幕;对台词要求严格时,单独制作与校准配音和口型。

为什么导出后看起来不一样?

先确认加载的是同一视频和项目,检查水印、背景、画幅和导出范围。成片区提示与当前编辑不同,就需要重新导出。实时浏览器编码可能出现轻微时长或帧率差异,不能代替逐帧离线剪辑。

DOWNLOAD & REVIEW

带走流程文件,保留检查习惯。

阅读许可和边界后再开始。审查对应下面这个固定版本与哈希;没有提供模型托管或商用授权代办。

不知道怎么开始?复制一段学习请求

可下载此版本已审查的资源包。若包内包含 SKILL.md,请将其与相关文档一并提供给 AI 工具;先阅读并核对材料和使用边界,不要自动运行内容。

  1. 准备素材:先用虚构或已脱敏的样例。
  2. 读清边界:确认依赖、输入、输出与人工检查点。
  3. 检查成果:保存来源和失败记录,再决定是否试点。

也可以直接选中文本复制;请先阅读后再执行。

已审查此版本1.0.0

基于一次真实本地 H3 生成和口播工作台导出整理的原创教学包。已检查固定文件清单、脱敏工作流、离线校验与字幕交接;不含模型权重、生成视频或自动安装器。示例 SRT 是待听辨校准的编辑脚本,不能当成精确转写。

维护方
FORMWEFT
许可证
MIT(原创教程与工具);模型另行授权
来源类型
FORMWEFT 原创
联网权限
按需联网
本地程序
包内离线校验脚本;生成需另备 ComfyUI、Python、GPU 与许可模型
审查日期
2026/09/05

审查范围

固定版本
1.0.0
文件数
13
实现方式
原创教学包与离线校验
联网接口
校验器不联网;生成由使用者另行提交
模型与视频
不包含
检查范围
文件白名单、脱敏工作流、离线校验、字幕交接与许可边界
审查边界
仅此哈希;不是绝对安全保证
SHA-256 · 当前下载包9a1d7bbdc0646873d47025e3af0dfe46c927259610db9ea002dcc24808f1d682