知识基础
统一来源、分层权限、更新机制与引用追溯。


系统不仅要生成答案,还要在权限与审计边界内调用工具、推动任务并反馈结果。
统一来源、分层权限、更新机制与引用追溯。
定义任务步骤、工具调用、失败回退与人工确认。
连接账号、API、数据存储和现有业务流程。
持续评估正确性、完成率、延迟、成本与风险。

交付知识权限结构、智能体工作流、工具与 API 连接,以及可追踪的评估机制。
客户准备授权知识来源、角色权限表、接口文档、测试环境和代表性任务样本。关键写操作与外部动作单独确认。
建立来源与权限映射、数据接入和更新机制,封装工具参数与错误结果,设计任务状态、人工审批、防重复执行和审计记录。
用固定正常与异常样本检查引用、任务完成、不同角色的访问结果、工具失败回退和人工接管。保留版本、输入输出及未解决问题。
知识库不能补造缺失资料,智能体不能获得超出业务授权的权限。第三方接口、许可和核心系统改造是否包含,需在蓝图中确认。
不一定。权威性、适用范围、版本和权限比数量更重要。先清理冲突并建立代表性问题集,再逐步扩展。
可在明确授权的范围内设计,但高风险或不可逆操作应保留人工确认、审计和失败回退。先只读验证通常更容易确认价值。
先评估合法且被授权的数据导出、标准接口或其他受支持方式。不能承诺对任何系统都能稳定自动操作,限制会纳入方案。

描述目标、现状和期望时间,我们会据此整理下一步。