输入示例
虚构 UK SKU 30 天净销售额 £6,270、广告花费 £900、归因销售 £3,000、日均 4.4 件、可售 88 件、已核验在途 44 件。

以下为虚构的教学示例,不是客户实绩。模板、完整样例和核对步骤都包含在下载包中。
虚构 UK SKU 30 天净销售额 £6,270、广告花费 £900、归因销售 £3,000、日均 4.4 件、可售 88 件、已核验在途 44 件。
ACOS 30.0%、TACOS 14.4%;可用覆盖 20 天、含在途 30 天,均低于 35 天阈值。先核验补货,因毛利未知不直接调竞价。
固定 Marketplace、账号、币种、时区、归因窗口和 SKU 映射;完成订单、广告、退款与库存控制数对账并处理连接膨胀;把广告效率、库存中断与利润未知拆成不同优先级和验证动作

LEARN BY DOING
先用包内样例核对结果,再复制空白模板处理自己的脱敏资料。
SCOPE
登记法人、品牌、Marketplace、卖家身份、币种、时区、日期、SKU/ASIN、广告归因和库存快照。
GRAIN
确认订单行、退款行、广告粒度和库存快照主键,检查连接前后行数、金额、花费与未映射 SKU。
METRIC
定义净销售、ACOS、TACOS、转化、退款率、日均销量和库存覆盖;分母为零时标为不可计算。
RISK
检查账户健康、库存、数据错误、退款、利润泄漏和广告浪费;相关变化只形成待验证假设。
ACTION
记录观察、机制、验证、负责人、成功指标和停止条件;竞价、预算、Listing、价格和补货都不自动执行。
LEARN BY DOING
文档型 Skill 不等于已部署的软件。模型、工具和真实业务系统需要另行配置;静态检查不保证任何未来版本或运行环境绝对安全。
可下载此版本已审查的资源包。若包内包含 SKILL.md,请将其与相关文档一并提供给 AI 工具;先阅读并核对材料和使用边界,不要自动运行内容。
也可以直接选中文本复制;请先阅读后再执行。
FORMWEFT 独立编写的中文方法、模板与虚构样例;未再分发飞书原包。当前固定版本已完成文件结构、静态规则和内容复核,未发现命中的高风险行为。真实数据权限与生成结果仍需使用者核对。
5292b8a766ca7125c9fc87b3bb8248f0924e718e390b8fb10bad42f69026c5a2方法可以自己学习;需要跨系统、跨岗位持续运行时,我们可以一起把它做成企业工作台。

Amazon 经营数据、广告归因、库存协同与 FDE 运营工作台